七月的六安，晨曦裹挾著初夏的微涼，為這座皖西小城鍍上一層柔和的金光。7月20日清晨五點半，淮北師范大學計算機科學與技術學院的8名學生已整裝待發——“智繪云旅，心聆旅意”新時代人民對于AI助手解決旅游問題現狀調研團（以下簡稱“智繪云旅”團隊）的成員們，正帶著滿滿一箱子問卷、訪談提綱和拍攝設備，踏著晨露奔赴六安市。這場為期一天的暑期“三下鄉”社會實踐活動，注定要在團隊成員的青春記憶里，刻下關于“AI溫度”與“民生需求”的深刻印記。

一、三大場景立體調研：從社區到校園，從車站到人心 團隊緊扣“新時代人民對于AI助手解決旅游問題現狀”的核心主題，精心選擇了六安東城都社區黨群服務中心、六安中學門口、六安站三大典型場景。這些場景如同社會的“切片”，分別對應著老年群體的適老化需求、青少年的研學體驗訴求，以及交通樞紐的高效服務期待。為了讓調研既有廣度又有深度，團隊創新采用“問卷+訪談+座談”的立體模式：標準化問卷保證數據的量化分析基礎，一對一訪談捕捉個體的真實體驗，而與基層工作者的座談則能挖掘行業運行的深層邏輯。一天下來，476份有效問卷、300余條一手觀點，如同散落的拼圖，正慢慢拼湊出“AI+旅游”的民生圖景。

二、東城都社區：當銀發族遇上AI，適老化是道必答題 上午8時30分的東城都社區黨群服務中心，便民大廳的玻璃門剛拉開，團隊成員江璐就迎上了第一位受訪者——72歲的張奶奶。“您用過手機里的‘會說話的導游’嗎？比如讓它幫忙訂公園門票？”江璐特意把“智能導覽”換成了生活化表達，生怕專業術語把老人“拒之門外”。這樣的細節，在社區調研中隨處可見：為視力不好的老人讀題、幫操作不熟練的居民勾選選項、用方言解釋“語音識別”的功能……團隊深知，要讓AI真正服務老年群體，首先得走進他們的認知世界。 65歲的李爺爺在訪談中分享的經歷，讓在場成員印象深刻：“去年去杭州看孫子，他遠程用AI給我訂了酒店，結果退房時系統卡殼了，折騰半天還是前臺小姑娘幫忙解決的。這東西要是能像老年機一樣簡單，我們也愿意學��！”這番話被胡建友迅速記在《調研日志》的“痛點臺賬”里，旁邊還畫了個醒目的五角星。數據統計顯示，社區受訪群體中40歲以下居民的AI旅游助手使用率高達63%，而60歲以上僅為17%，巨大的數字鴻溝背后，是老年群體對AI的三大顧慮：操作步驟太復雜、語音識別“聽不懂”方言、出了問題沒人兜底。 與社區工作人員的座談則打開了新的思路。“我們社區每年組織20多場老年游學，去周邊古鎮、紅色景點，老人們最關心的是有沒有陡坡、輪椅能不能進。要是AI能自動規劃‘無障礙路線’，我們帶隊壓力能小一半！”社區黨委書記的話，恰好與團隊前期設計的“場景化功能模塊”不謀而合。指導教師荊慧當場建議：“可以在問卷里加個‘社區集體出游’的選項，讓數據更貼近這類實際需求。” 當團隊與參與調研的居民在黨群服務中心門口合影時，陽光穿過樹葉灑在大家臉上，有老人舉著剛領到的“AI功能簡易手冊”，笑著說：“等你們把這東西改簡單了，我也試試用它訂去黃山的票！”截至上午11時，社區調研完成187份問卷，其中123人明確希望AI增加方言識別功能，89人期待“緊急情況一鍵轉人工”——這些具體而微的需求，正是AI適老化改造的“指南針”。

三、六安中學：研學少年的腦洞，打開AI功能的新邊界 午后的六安中學門口，香樟樹的影子拉得很長，團隊設置的調研展臺剛支起來，就被參加暑期研學營的學生們圍得水泄不通。“我用AI規劃過青島研學路線，它把海洋博物館和啤酒博物館串得挺好，可推薦的午飯全是辣的，我們南方學生不太習慣！”高二學生王同學的“吐槽”，像一顆投入湖面的石子，立刻激起了共鳴。“對對對，我希望它能記住我不吃香菜！”“要是能把歷史課本里的知識點和景點對應起來就好了，比如看到淠史杭工程遺址，就彈出課本里的介紹。” 負責記錄創意的夏磊，筆記本很快就寫滿了：支持上傳研學任務單自動匹配景點、生成帶歷史時間軸的參觀路線、能識別文物并關聯教材考點的AR導覽……這些充滿青春氣息的想法，遠遠超出了團隊最初對“AI旅游助手”的功能設想。“青少年對AI的期待，已經從‘能幫我做事’升級到‘懂我想要什么’，這對個性化算法提出了更高要求。”夏磊在調研筆記里寫下自己的思考。 三個小時的校園調研，206份問卷背后，是新一代用戶對AI的“高階需求”：不僅要實用，還要有趣；不僅要高效，還要貼心。這些聲音提醒著團隊：AI的迭代，不能只靠技術邏輯，更要傾聽年輕群體的體驗邏輯。

四、六安站：交通樞紐的“AI考題”，答案藏在人潮里 傍晚的六安站候車大廳，廣播里的車次播報聲此起彼伏，團隊成員付賢宇舉著“AI旅游助手使用體驗調研”的標牌，在旅客休息區穿梭。“我剛才查六安到武漢的車次，AI推薦了戶部巷的小吃，可沒說從高鐵站怎么過去最快，這推薦有點‘半截子工程’�。�”正在候車的商務旅客陳先生的反饋，點出了交通場景中AI服務的關鍵短板——場景銜接不暢。 與六安站值班站長的座談，讓團隊對行業痛點有了更系統的認知。“我們的智能客服日均處理1200多次咨詢，但遇到‘臨時身份證在哪辦’‘站內超市幾點關門’這類本地化問題，準確率只有60%左右。”站長指著后臺數據解釋，旅客投訴集中在兩類：一是信息滯后，比如列車晚點后，AI推薦的換乘方案還是按原時間計算；二是機械應答，反復播放固定話術，解決不了實際問題。 針對交通樞紐的特殊性，團隊特意設計了“應急需求”專項問卷。數據結果引人深思：85%的旅客在出行中會主動使用AI工具，但72%曾遭遇“列車晚點時AI無法更新行程”的情況，68%期待“AI能聯動車站廣播推送個性化提醒”。付賢宇在分析數據時感慨：“交通樞紐的AI應用，不能是孤立的‘信息孤島’，必須打通與車站調度系統、本地生活服務的實時數據接口，否則再先進的算法也會‘水土不服’。” 截至晚間7時，六安站的調研收獲153份有效樣本，其中107名旅客建議“AI旅游助手應接入12306實時數據”，89人期待“多語種服務應對外來游客”。這些需求，為團隊繪制“行業痛點圖譜”提供了關鍵坐標。

五、調研仍在路上：讓AI的溫度落地生根 據計劃，“智繪云旅”團隊的調研將持續至7月22日，接下來他們還將深入六安的景區、旅行社、文旅局等單位，全面剖析AI旅游助手在產業鏈各環節的應用現狀�；�于這些一手數據，團隊計劃形成《AI旅游助手用戶需求白皮書》和《六安市智慧旅游發展建議報告》，并通過學校官網、“淮師青年”公眾號等平臺發布系列報道，推動調研成果轉化為實際舉措。 這場“三下鄉”活動，既是淮北師范大學落實社會實踐育人要求的具體行動，更是當代大學生用專業知識服務地方發展的生動實踐。正如團隊成員在實踐日志中所寫：“AI的溫度，藏在每一個被解決的具體問題里；青春的價值，寫在每一次為民生需求的奔走中。”
調研仍在路上，而那些來自社區、校園、車站的真實聲音，終將成為AI旅游助手從“技術工具”成長為“民生幫手”的力量源泉。當科技真正俯身傾聽民生需求，青春的智慧真正融入地方發展，“AI+旅游”的未來，值得期待。