智能醫療，實地調研 | 以智能技術奏響“醫工融合”新樂章

   “兩個案例創新性、可行性都很讓人出乎意料。隨著科技的發展，兩個產品在社會上也會有越來越高的認可度。相信你們可以繼續創新完善產品，行穩致遠......”灤平縣中醫院主治中醫師周樹林如此感慨道。
研究成果，調研方向
近年來，河北工業大學人工智能與數據科學學院致力于醫工融合領域的研究工作。其中，由王元全教授帶領的靈析科技團隊聚焦醫學影像領域問題，自主研發了基于核磁共振圖像的智能輔助分析系統，為心臟病患者的健康保駕護航；由孫昊教授帶領的斷骨智合團隊借鑒中醫傳統正骨手法，自主創新設計了手術機器人結構，建成了仿中醫正骨的骨折復位康復機器人系統，具有廣闊的發展前景。
為進一步開展人工智能的輔助診療研究，為創新項目提供強有力的數據支撐與精準長效的迭代方向，學院黨委副書記兼副院長蘭天、團委書記張茜茜及學生代表共10余人組成醫工融合調研隊，于2022年暑期赴天津南開醫院、天津鼎翼骨科醫院、邢臺市第九醫院等10余家知名醫院，在前期研究的基礎上，展開“醫工融合”主題調研活動，以醫工融合為導向，以臨床需求為依據，攜手共謀醫工學科交叉融合。
心有靈析
針對人工智能在國內醫學影像領域應用情況，調研團隊一是深入心臟診療科室，與醫生面對面溝通交流，探尋當前心臟疾病診斷的相關技術；二是對心臟類疾病的就診時間及看病效率進行蹲點信息采集。團隊發現目前心臟影像診斷技術仍然存在圖像清晰度低，影像設備購置、維護消費過高等痛點，另外全套的心臟影像診斷需要2-3天才能得出報告，在一定程度上有病情延誤可能性。
 
 
   南開醫院心臟科主任楊俊華對團隊當前的科研成果表示了極大認可，她提及，通過人工智能可以將類似心梗等血管狹窄程度判斷的更為精確；展示核磁冠脈CT造影等由通過人工智能代替圖片展示明顯增強了行醫效率。她認為，人工智能在影像學和CT造影等方面會有更廣闊的發展前景，輔助行醫，推動醫療領域的進步。但是現今醫院所需如DSC等設備價值不菲，先進程度也亟需提高，激發了我們深入科研的興趣。
巨野縣人民醫院骨科常醫生提到：“人工智能技術在放射影像醫療診斷中的應用所占比重很大，且平均耗時短，大大提高了診斷效率。”物聯網NZ211張雯在與常醫生溝通中了解到當前一些疑難雜癥的病因由于設備精度的問題還是沒辦法處理，心臟圖像的清晰度也需進一步提升，從而實現疾病類型的精準判斷。醫療瓶頸浮出水面，明確了研發人工智能技術的重要性，為團隊創新完善醫療項目指明了方向。
斷骨融合
同時，為深入研究人工智能在骨折復位手術中應用的價值，調研團隊前往骨科科室與一線醫生交流，聽取專家的專業指導意見，了解到骨位復合手術規模及治療周期等信息，同時骨折復位技術也顯露出幾大“瓶頸”：傳統人工手術具有不確定性，因醫生疲勞而出現精度誤差的情況十分普遍，機器人實操應用范圍待擴大、群眾基礎待夯實等。未來我們仍需發揮專業優勢，以人工智能醫療為切入點，不斷改進并完善兩大產品。
以理論學習為知，以實踐活動為行，計算機專業學生趙京京前往河北省衡水市阜城縣人民醫院與劉桂元醫生進行面對面深度交流，她了解到目前國內機器人正骨應用仍有限，群眾基礎不高，許多病患對此持懷疑態度，可見實現機器化手術道阻且長。劉醫生還談到：“現有骨科手術機器人主要針對關節置換、脊柱微創等領域，未來研究的方向可以主 攻手術量最大的創傷骨科領域，也就要求骨折機器人的精度要更高。”對于這一情況，趙京京同學不禁感嘆在項目后續研究中，利用專業知識開展科研應全力滿足醫生與病患需求。 躬身實踐，激發創造。團隊成員唐嘉聰，前往青龍縣中醫院進行了實踐調研。謝龍醫師對兩項創新成果給予了肯定，也指出目前國內外醫學技術差距不大，但設備先進程度較落后，需要不斷提高其精度與準確性。正骨機器人想要達到更好的實操應用效果，就要把信息庫做大做全，實時更新，擴大其可操作領域。 學思并重，推進落實。實踐隊員馬曉樂在與邢臺市第九醫院劉路壯醫生交談的過程中，劉醫生表明人工智能融入骨折復位是大勢所趨，他建議在后續機器人的研究過程中，與臨床相結合，夯實群眾基礎，聯系實際進行操作與完善。劉醫生的建議為項目提供了重要研究思路與方法，激發了團隊成員的創新動力與研究方向。調研總結，揚帆起航
經過此次調研，智能學院師生對于心臟影像智能輔助分析系統、骨折復位康復機器人系統的實用價值與優化方向有了進一步了解，大學生創新精神和產品適用性也獲得了醫生的普遍認可。當代醫療正在沿著智能化的方向發展，醫工融合將會深入開展，發揮最大效力。相信智能學院師生，會將創新精神極致發揚，為醫療領域智能化繼續貢獻力量！